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智慧醫(yī)療成兩會焦點,未來更需迎難而上

   一直以來,醫(yī)療都是飽受社會關(guān)注的重要民生領(lǐng)域!由于醫(yī)療資源短缺、醫(yī)護人員不足以及設(shè)施建設(shè)的不完善,“看病貴、看病難、看病麻煩”等問題長期困擾著國人。在此背景下,伴隨著各種前沿科技的爆發(fā)和落地,近來醫(yī)療行業(yè)的變革逐漸拉開了帷幕。


   醫(yī)療智慧化升級再受關(guān)注


   說起醫(yī)療行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型升級,其實早在幾年前就已提上日程。


   當時,由于城鎮(zhèn)化的高速推進,以及地域間經(jīng)濟發(fā)展的差異化,我國醫(yī)療資源在本就短缺的情況下,呈現(xiàn)出東多西少、一線多二三線少的不均衡局面。與此同時,再加上醫(yī)院中醫(yī)療水平和醫(yī)務(wù)人員的嚴重不足,導(dǎo)致了行業(yè)發(fā)展各種問題叢生。


   其中,看病難、看病貴等是最為凸顯的幾大問題。為破解這些難題,發(fā)展醫(yī)療科技變成為了行業(yè)主要訴求。鑒于此,一方面我國積極引入人工智能、大數(shù)據(jù)、遠程通信等技術(shù),讓醫(yī)療水平和服務(wù)有所提升;另一方面,也加速推進智慧醫(yī)院建設(shè)。


   時至今日,這兩方面的智慧化改造其實一直都在有條不紊的進行當中。只不過,今年出現(xiàn)的兩個變量,讓我們重新加大了對其的關(guān)注,并毅然加速其發(fā)展進程。而這兩個變量,其一是年初疫情的突發(fā);其二則是“新基建”的提出和大力推廣。


   今年以來,疫情的暴發(fā)首先給了機器人、5G、自動駕駛、AI等在醫(yī)療領(lǐng)域落地的機會,讓我們看到了前沿科技對醫(yī)療行業(yè)的重大轉(zhuǎn)型和升級價值。與此同時,新基建的發(fā)展也給智能科技的商用提供了重大利好。


   在此背景下,智慧醫(yī)療開始邁入發(fā)展快車道。


   多種智能技術(shù)被重點看好


   據(jù)了解,今年5月21日—28日是全國兩會。新華網(wǎng)熱點調(diào)查顯示,“疫情防控和醫(yī)療衛(wèi)生”是此次兩會人們最為關(guān)注的話題之一。在此期間,各行業(yè)和專家代表們也是對智慧醫(yī)療進行了獻計獻策,其中物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人等技術(shù)被多次強調(diào)。


   例如,騰訊馬化騰建議要進一步加快智慧醫(yī)院建設(shè),幫助醫(yī)務(wù)人員技術(shù)性減負,同時實現(xiàn)對患者的精細化管理,通過技術(shù)彌補城鄉(xiāng)醫(yī)療差距;而聯(lián)想楊元慶則希望,加快建設(shè)“數(shù)字家庭醫(yī)生”平臺,以及深入推進“新一代互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”的組織建設(shè)。


   除此之外,科大訊飛劉慶峰建議用人工智能輔助診療,用電話機器人進行流行病學和溯源調(diào)查;紅杉資本沈南鵬提議開發(fā)醫(yī)療AI產(chǎn)品和藥物,推動醫(yī)療信息化,深化醫(yī)療器械審評改革;網(wǎng)易丁磊也提出建立統(tǒng)一的“病患大數(shù)據(jù)分析中心”……


   綜上各種提案,可以看到在智慧醫(yī)療發(fā)展上行業(yè)大佬們對各種智能科技所寄予的厚望。他們認為,智能技術(shù)不僅能彌補現(xiàn)有醫(yī)療的藥物資源不足,提升治療服務(wù)水平,改善醫(yī)患狀況;同時還能有效加強對行業(yè)的規(guī)范化和管理,使得行業(yè)發(fā)展更加健康、有序。


   總而言之,智慧醫(yī)療加速的關(guān)鍵所在,是各種智能技術(shù)的突破和商用普及。


   未來發(fā)展需解決三大問題


   當然,要加速智慧醫(yī)療發(fā)展并最終實現(xiàn)醫(yī)療轉(zhuǎn)型升級也并不容易。在一直以來的推進過程中,就呈現(xiàn)出各種各樣的困難和問題,比如醫(yī)院間數(shù)據(jù)共享困難、孤島效應(yīng)明顯;智能產(chǎn)品應(yīng)用成本高、普及不易等等。


   而現(xiàn)在,隨著融入醫(yī)療領(lǐng)域的智能技術(shù)越來越多,探索越來越加速,相關(guān)問題也變得越來越犀利和頻繁。總結(jié)來看,當前智慧醫(yī)療發(fā)展的主要問題無外乎三點:其一是行業(yè)人才短缺;其二是技術(shù)本身不夠成熟;其三則是相關(guān)法律規(guī)范不夠完善。


   在第一點上,不管是醫(yī)療領(lǐng)域的人才,還是人工智能、機器人領(lǐng)域人才,都存在嚴重不足,這制約了兩個行業(yè)的共同發(fā)展。而在第二點上,由于醫(yī)療行業(yè)細分領(lǐng)域眾多數(shù)據(jù)收集難,再加上數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象和缺乏大量臨床驗證,導(dǎo)致目前醫(yī)療科技成熟度不高。


   此外在第三點上,我國對于醫(yī)療智能設(shè)備和技術(shù)應(yīng)用的管理與法律規(guī)范也尚不夠完善,在使用過程中出現(xiàn)意外或事故時的定責問題無法解決,同時技術(shù)應(yīng)用過程中的相關(guān)倫理道德問題也尚未給出答案,這些都導(dǎo)致了技術(shù)商用普及的困難。


   基于此,未來智慧醫(yī)療的發(fā)展除了對技術(shù)本身的關(guān)注之外,我國行業(yè)和企業(yè)還需從問題出發(fā)。

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